¿Tecnología digital en Manufactura?

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¿Tecnología digital en Manufactura?

Actualmente existen empresas líderes de diseño y soluciones de manufactura que han comenzado una nueva era de modernización para adaptar sus procesos a los nuevos tiempos y conseguir mejorar su rendimiento y productividad.

Microsoft trabaja con empresas punteras como Jabi, Fujitsu, NEC y ZEISS para revolucionar la industria creando fábricas digitales, inteligentes y predictivas. Estas instalaciones digitales usan análisis de datos predictivo, procesos de aprendizajes automáticos y los recursos de la nube para conocer, en tiempo real, cuando una pieza del equipo puede fallar. Ahorrando los costes y las consecuencias antes de que este hecho ocurra.
Por primera vez somos capaces de predecir defectos y descensos del rendimiento de los distintos componentes mecánicos de la maquinaria de fabricación antes de que ocurra. El impacto real de este conocimiento es bastante considerable ya supone la identificación de un problema y la puesta en marcha de soluciones específicas para corregirlo, sin que tenga un impacto negativo sobre la cadena de producción.

A través de estos procesos se reduce el tiempo de duración de los ciclos de producción, ya que hay menos paradas y reinicios, y los empleados de la fábrica tienen mayor control de sus trabajos por lo que su productividad aumenta. La prevención de problemas gracias a las nuevas tecnologías genera una atmósfera de trabajo orientada a conseguir la máxima calidad.

Las tecnologías que Microsoft aplica para crear fábricas digitales incluyen Azure, Azure Machine Learning, Azure IoT Suite, Cortana, Power BI, SQL Server, Windows 10 and Office 365. De esta manera se desarrolla un nuevo ecosistema de inteligencia que mejora el modo en que se trabaja.
Por ejemplo, muchas empresas manufacturares usan software para analizar, en tiempo real, los problemas y defectos, para conseguir resolverlos. Pero el reto está en crear una solución que los pueda identificar en los puntos iniciales del proceso, antes de que ocurran. ¿Cómo hacer esto? Analizando millones de datos que aportan las máquinas durante todos los pasos que implican un proceso complejo de producción. De esta manera se busca predecir errores.

Con una precisión en torno al 80% en estas predicciones, los patrones y reinicios podrían descender en un 17% y se ahorraría un 10% de energía en estos procesos.

Inteligencia y analítica de datos aplicada a la producción.

Además de la mejora de procesos, las herramientas de Business Intelligence como Power BI, permiten comprender la situación del negocio desde varios puntos de vista o enfoques, como un nivel global, un nivel nacional, a nivel de fábrica, de línea de producción e incluso a nivel de cada instalación y equipo. Las compañías pueden comparar los distintos KPIS entre los países las fábricas de manera avanzada.
De esta manera se pueden realizar consultas y obtener consejos en tiempo real a través de un asistente digital que reconoce la voz de la persona con la que habla. A través del traductor Skype incluso se pueden comunicar personas de diferentes idiomas.

Otra tendencia que están trabajando las fábricas inteligentes es el análisis del consumo de energía para identificar necesidades de mantenimiento y crear órdenes de trabajo, de manera que se genere una cultura preventiva en una planta.
Integrando los datos operacionales de la fábrica con la identificación personal del empleado y con el sistema de gestión, se mejoran las distintas operativas y procesos. El uso de biométrica para las identificaciones aumenta los controles de seguridad y hace que los riesgos y problemas de la gestión de contraseñas disminuyan.

El objetivo es la creación de dispositivos que mejoren la medición y ayuden a optimizar la carga de trabajo y la planificación al mismo tiempo que reduzcan el mantenimiento con la gestión de datos.
Con todas estas soluciones está claro que la transformación digital en las empresas de manufactura está en camino, utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia analítica.

Manufactura

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